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    刚被奇奇怪怪的早餐摧残过，神情呆滞地直视一眼横幅便一股脑往里冲的，大概率是不知道的。

    本来脚步轻快，却在看到横幅后停顿一下，然后开始皱眉的，大概率是知道的。

    虽然这个鉴别同胞的想法在卢赫脑中存在很久了，但他从未真正实践过。

    因为研究的推进比他想象得要快，短短几天内，基于海昼天基因组的数据集已经建好了，他们可以开始炼丹了。

    之所以称之为炼丹，是因为机器学习模型的训练过程，受到超参数的影响。

    所谓超参数就是人为预先设定的参数，设得好，模型训练得就快；设得不好，模型可能压根就不收敛。

    至于什么是好，什么是不好，只有全知全能老天爷才能知道。

    天心最难揣度。

    说到底，除了扎实的基础和丰富的经验以外，想要快速训练出一个能用的模型、炼出一个能不把人吃死的丹药，运气最重要。

    而炼丹是要时间的，七七四十九天之后，如果这丹药不能用，那么这时间就被完全浪费掉了。

    所以，他跟着那帮专业炼丹的人开了大半天的会，讨论了怎样分配有限的炼丹炉。

    虽然他听不懂那些高深的特征增广、小样本学习、时间序列预测、给数据驱动模型添加物理约束等理论。但作为一个通识课上学了9个学时，就被要求一个暑假里手撸一个图像识别算法的高材生，他有他自己的想法。
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