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    糊锅底式的图像反而简单，把该处理能处理的像素处理一下，剩下的全是能用的。

    江远尽量选择较为准确的图像部分做支撑，再做特征点，然后再跑软件。

    第一次，100枚指纹，未比中。

    第二次，江远重新选择了特征点，重新刷了200枚的指纹出来，看到第47枚的时候，就找到了一枚相似的指纹。

    相似而不是相同，是因为两枚指纹都经过了处理，特征点吻合的地方并不多。

    但这种情况，在疑难指纹中是最常见的。

    还是一样的原因，要是特征点能够轻易吻合，何至于送到省厅，进到指纹会战中来。

    在这里，计算机的自动化判断，反而是退居二线了。

    指纹专家们的核心竞争力，永远是人类的判断。

    现在的指纹自动识别系统，归根结底是一种数值系统，它做的不是图像判断，而是通过对图像赋值，来做数值评判。

    直白的讲，指纹自动识别系统，识别的就是端点和分叉点，它对大多数的特征点分辨都有效，但某些传统的特征点，比如小点、小勾、小叉、小桥、小眼、虚线等等，自动识别系统是没分辨力的。

    另外，如纹线的流向，或者纹型这种，说都不是太说得明白的东西，指纹自动识别系统就更不行了。

    在指纹会战这种环境下，江远更不用纠结于计算机的特征点，就按照传统的青岛式单指指纹分析法，做了标注，再右键一点，选择了“认定同一”。

    叮咚。

    办公室里，又齐齐响起了新消息的提示声。

    身边的李泽民下意识的看向了旁边的江远，就见江远正在缓缓的拆开一盒新的中华。

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